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Hauptstraße 3, 17233 Frankfurt
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Gelernt wird in Ihrem Tempo – flexibel und praxisnah

Unsere Datenanalyse-Kurse bei Travxelonivtzpq sind so aufgebaut, dass Sie Inhalte wiederholen, Materialien nutzen und Übungen in Ihrem Rhythmus bearbeiten können. Je nach Kurs lernen Sie online oder vor Ort – mit klaren Lernmodulen, Aufgaben und strukturierter Anleitung.

Screenshot eines Datenanalyse-Dashboards

Datenanalyse Grundlagen

Sie lernen, wie man Daten strukturiert, bereinigt und verständlich auswertet. Der Kurs führt Sie von der ersten Fragestellung bis zur nachvollziehbaren Ergebnisdarstellung. Dabei arbeiten Sie mit wiederholbaren Übungsaufgaben und erhalten Lernmaterialien zum Selbststudium.

Format: Online oder vor Ort

Dauer: 4 Wochen (mit flexiblen Lernzeiten)

Kosten: Uзнать стоимость

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Code-Editor mit Python-Syntax für Datenanalyse

Python für Datenanalyse

Sie programmieren Auswertungen mit Python und lernen typische Schritte der Datenanalyse: Laden, Transformieren, Visualisieren und dokumentieren. Der Kurs kombiniert kurze Erklärblöcke mit praktischen Aufgaben, die Sie in Ihrem Tempo bearbeiten können.

Format: Online

Dauer: 6 Wochen (Übungen + Lernmaterialien)

Kosten: Uзнать стоимость

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SQL-Abfragen auf einer Datenbank-Tafel

SQL & Datenmodellierung

Sie lernen, Daten gezielt abzufragen und sinnvoll zu strukturieren. Fokus sind SELECT-Abfragen, Filterlogik, Joins, Aggregationen und saubere Ausgaben für Analysen. Mit Aufgaben, die Sie wiederholen und an Ihre Arbeitsweise anpassen können.

Format: Vor Ort oder Online (hybrid)

Dauer: 3 Wochen

Kosten: Uзнать стоимость

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Diagramme und statistische Kennzahlen für Analysen

Statistik für Praxis

Der Kurs vermittelt statistische Grundlagen für datenbasierte Entscheidungen. Sie üben Kennzahlen, Verteilungen, Korrelationen und einfache Hypothesentests anhand von realitätsnahen Beispielen. Die Inhalte sind modular aufgebaut, damit Sie Themen bei Bedarf nacharbeiten können.

Format: Online

Dauer: 5 Wochen

Kosten: Uзнать стоимость

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Visualisierung in einem BI-Tool mit Diagrammen

BI & Reporting

Sie erstellen verständliche Reports und Dashboards, die Entscheidungen unterstützen. Im Mittelpunkt stehen Datenaufbereitung, Visualisierungsregeln und das Übersetzen von Ergebnissen in klare Aussagen. Sie arbeiten mit wiederverwendbaren Vorlagen und Übungsfällen.

Format: Vor Ort

Dauer: 2 Wochen (intensiv)

Kosten: Uзнать стоимость

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Workflow für Datenpipelines und Automatisierung

Datenpipelines & Qualität

Sie lernen, wie Analysen zuverlässiger werden: Datenquellen, wiederholbare Schritte, Qualitätschecks und Dokumentation. Der Kurs zeigt, wie man Ergebnisse nachvollziehbar macht und Fehlerquellen früh erkennt. Ideal, wenn Sie Datenanalyse in den Arbeitsalltag integrieren möchten.

Format: Online oder vor Ort

Dauer: 4 Wochen

Kosten: Uзнать стоимость

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Beratung & Kursauswahl

Wenn Sie unsicher sind, welcher Kurs zu Ihrem Ziel passt, helfen wir bei der Einordnung. Sie können uns einfach per E-Mail oder Telefon kontaktieren – wir besprechen Inhalte, Voraussetzungen und den passenden Lernablauf im flexiblen Format.

Häufige Fragen

Hier finden Sie Antworten zum flexiblen Lernen, zu Voraussetzungen und zum Ablauf der Datenanalyse-Kurse.

1. Wie funktioniert der flexible Lernmodus?

Sie erhalten Lernmaterialien und Aufgaben, die Sie in Ihrem Tempo bearbeiten können. Je nach Kurs gibt es zusätzlich feste Termine für Austausch, Fragen und Feedback. So können Sie Lernen mit Ihrer Arbeit kombinieren, ohne den Anschluss zu verlieren.

2. Welche Voraussetzungen brauche ich?

Die Kurse sind modular. Einige Inhalte setzen grundlegende Kenntnisse in Tabellen oder Logik voraus, andere starten mit den Grundlagen der Datenanalyse. Im Rahmen der Beratung klären wir, welcher Kurs am besten zu Ihrem aktuellen Stand passt.

3. Kann ich online lernen, wenn ich wenig Zeit habe?

Ja. Der Online-Ansatz ist so gestaltet, dass Sie Inhalte wiederholen und Übungen zeitlich einplanen können. Die Aufgaben sind in sinnvolle Schritte unterteilt, damit Sie auch mit kleineren Lernfenstern Fortschritte machen.

4. Gibt es Praxisprojekte oder Übungen?

In jedem Kurs arbeiten Sie mit konkreten Übungsaufgaben. Je nach Thema erstellen Sie Auswertungen, Visualisierungen, Abfragen oder kleine Analyse-Workflows. Die Ergebnisse dienen dazu, das Gelernte nachvollziehbar zu üben und zu dokumentieren.

5. Wie läuft die Betreuung während des Kurses ab?

Sie erhalten strukturierte Lernmodule und können Fragen im Kurskontext stellen. Vor Ort werden Inhalte gemeinsam erarbeitet, online erfolgt der Austausch über die vorgesehenen Kommunikationswege. Der genaue Ablauf ist kursabhängig und wird vor Kursstart abgestimmt.

Flexibles Lernen

Datenanalyse Schritt für Schritt – mit Materialien zum Wiederholen

Bei Travxelonivtzpq lernen Sie Datenanalyse so, dass Sie Inhalte jederzeit nacharbeiten können. Sie erhalten klare Lernmodule, Aufgaben und Erklärungen, damit Sie Wissen aufbauen und in Übungen anwenden.

Online & vor Ort – Lernzeiten nach Absprache
Lernmaterialien für Datenanalyse in einem Kurs-Setup
Übungsaufgaben und Visualisierungen für Datenanalyse
Betreuung und Austausch im Kurs zur Datenanalyse

Passenden Kurs auswählen – und strukturiert starten

Sagen Sie uns kurz, welche Themen Sie interessieren (z. B. SQL, Python, Statistik oder Reporting) und ob Sie online oder vor Ort lernen möchten. Wir helfen Ihnen dabei, den Kursablauf und die Inhalte einzuordnen.

Illustration für flexibles Lernen im Bereich Datenanalyse
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Kurspfade

Modular

Lernmodule

Praxis

Übungen

Flexibel

Lernen

Standort & Kontakt

Wenn Sie vor Ort teilnehmen möchten, finden Sie uns in Frankfurt (17233). Für Online-Kurse ist kein Ortswechsel nötig.

Hauptstraße 3, 17233 Frankfurt

+49 30 65422630

[email protected]

Erfahrungen aus dem Kursalltag

Die Rückmeldungen beziehen sich auf Lernorganisation, Verständlichkeit der Inhalte und die Praxisnähe der Aufgaben.

Personen im Gespräch während eines Schulungstermins

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