Datenanalyse Kurse für Ihren Lernrhythmus

Unsere Kurse vermitteln Grundlagen und praxisnahe Methoden der Datenanalyse – von Statistik und Datenaufbereitung bis zu SQL und BI. Der Schwerpunkt liegt auf einem flexiblen Format: Sie erhalten Lernmaterialien, können in Ihrem Tempo üben und Inhalte mit Ihrer Arbeit kombinieren.

Flexibles Lernen

Zugriff auf Materialien und Übungen, abgestimmt auf Ihren Zeitplan.

Praxisorientiert

Aufgaben, Fallbeispiele und strukturierte Lernschritte für ein solides Verständnis.

So läuft das Lernen ab

  • Sie wählen einen Kurs passend zu Ihrem Kenntnisstand (Einsteiger bis Fortgeschrittene).
  • Sie arbeiten sich durch Module, Beispiele und Übungsaufgaben – mit klaren Lernzielen pro Abschnitt.
  • Sie erhalten Feedback-Impulse und können Fragen im Rahmen der Kursbetreuung stellen.
  • Sie schließen mit einem Praxis-Teil ab, der Ihre erlernten Schritte nachvollziehbar macht.

Hinweis: Der Lernerfolg hängt auch von Ihrer Vorbereitung, Übungszeit und dem aktiven Arbeiten mit den Materialien ab.

Kursübersicht

Wählen Sie einzelne Module oder bauen Sie Schritt für Schritt ein breites Datenanalyse-Fundament auf.

Statistik & Grundlagen

Datenanalyse Grundlagen

Sie lernen, wie man Daten strukturiert, Kennzahlen sinnvoll auswählt und Ergebnisse korrekt interpretiert. Der Kurs deckt grundlegende statistische Konzepte und typische Analysefehler ab.

Online (Live-Sessions + Materialien)
6 Wochen, ca. 3–5 Std./Woche
Python für Analyse

Python & Datenaufbereitung

Sie üben das Laden, Bereinigen und Transformieren von Datensätzen sowie die strukturierte Auswertung in Python. Fokus liegt auf nachvollziehbaren Workflows und wiederverwendbaren Analyse-Schritten.

Online (asynchron + wöchentliche Q&A)
5 Wochen, ca. 4–6 Std./Woche
SQL & Abfragen

SQL für Datenanalyse

Sie lernen, Datenbanken strukturiert abzufragen: von grundlegenden SELECTs bis zu Joins, Aggregationen und sauberen Auswertungslogiken. Ideal, wenn Sie Daten direkt aus relationalen Quellen verstehen und nutzen möchten.

Online (Live-Kurs + Übungsdaten)
4 Wochen, ca. 3–4 Std./Woche
BI & Dashboards

BI Reporting & Visualisierung

Sie erstellen verständliche Dashboards und lernen, wie man Kennzahlen konsistent definiert. Der Kurs behandelt außerdem Datenqualität, Visualisierungsregeln und die Strukturierung von Reports.

Hybrid (Online + optionale Präsenztermine)
6 Wochen, ca. 3–5 Std./Woche
Qualität & Interpretation

Datenqualität & Analyse-Design

Sie lernen, wie man Analysen sauber plant: von Hypothesen und Messkonzepten bis zu Plausibilitätschecks. Der Kurs hilft dabei, Ergebnisse verständlich zu dokumentieren und Risiken in der Interpretation zu reduzieren.

Online (Fallstudien + strukturierte Übungen)
3 Wochen, ca. 3–4 Std./Woche

Sie möchten eine Kombination aus Kursen wählen? Schreiben Sie uns, dann empfehlen wir eine sinnvolle Reihenfolge auf Basis Ihrer Vorkenntnisse.

Erfahrungen aus dem Kursalltag

Stimmen von Teilnehmenden zu Inhalt, Format und Lernorganisation.

Lernorganisation
Teilnehmende Person

Besonders hilfreich waren die klaren Module und die Möglichkeit, Aufgaben zeitlich passend zu bearbeiten. So konnte ich neben dem Alltag Schritt für Schritt üben.

Praxisbezug
Teilnehmende Person

Die Übungen haben geholfen, Konzepte in konkrete Schritte zu übersetzen. Ich konnte Ergebnisse besser einordnen und meine Analysen strukturierter dokumentieren.

Betreuung & Fragen
Teilnehmende Person

Durch Q&A und Feedback-Impulse konnte ich typische Stolperstellen schneller klären. Das hat mir geholfen, sauberer zu arbeiten.

Lernmaterialien & Praxis

So sehen typische Kursinhalte aus

Häufige Fragen zu unseren Datenanalyse Kursen

Hier finden Sie Antworten zum Lernformat, zu Voraussetzungen und zur Organisation. Wenn etwas offen bleibt, kontaktieren Sie uns gern.

Die Kurse sind so aufgebaut, dass Sie je nach Modul starten können. Für technische Inhalte (z. B. Python oder SQL) empfehlen wir, grundlegende Computerkenntnisse mitzubringen. Wenn Sie unsicher sind, helfen wir Ihnen bei der Auswahl des passenden Einstiegs.

Je nach Kurs erhalten Sie Materialien und Übungen, die Sie zeitlich einteilen können. Live-Elemente und Q&A unterstützen den Lernprozess, ersetzen jedoch nicht das eigenständige Üben. Ihr Fortschritt hängt auch davon ab, wie regelmäßig Sie mit den Aufgaben arbeiten.

Ja. Die Kurse enthalten Übungsaufgaben und praxisnahe Beispiele, die typische Arbeitsschritte abbilden: Datenaufbereitung, Abfragen, Visualisierung oder Analyse-Planung. Am Ende steht ein praktischer Teil, der Ihre erlernten Schritte sichtbar macht.

Die Betreuung erfolgt über Kurskommunikation, Q&A-Formate und Feedback-Impulse im Rahmen des jeweiligen Kursdesigns. Umfang und Frequenz können je nach Kurs variieren. Details erhalten Sie vor der Anmeldung.

Die Kosten können je nach Starttermin und Kursumfang variieren. Nutzen Sie bitte die Schaltfläche „Uznarufen Sie die aktuellen Preise“ oder kontaktieren Sie uns über das Formular bzw. per E-Mail, dann teilen wir Ihnen die aktuellen Konditionen mit.

Sie möchten den passenden Kurs finden?

Schreiben Sie uns kurz, welche Vorkenntnisse Sie haben und welche Themen Sie priorisieren möchten (z. B. Statistik, Python, SQL oder BI). Wir helfen Ihnen dabei, eine sinnvolle Reihenfolge für Ihr Lernen zu planen.

Wir verwenden Cookies für eine optimale Nutzung. Details: Cookie-Richtlinie